
用戶可以按照以下步驟進行文檔和信息的處理:
1. 創(chuàng)建定制化技能:用戶根據(jù)具體業(yè)務(wù)需求,在系統(tǒng)中創(chuàng)建一個新的抽取或?qū)徍思寄?,并選擇適合的基礎(chǔ)技能進行配置。任務(wù)創(chuàng)建時需要填寫任務(wù)名稱、任務(wù)描述等基本信息;
2. 配置抽取/審核要素:用戶在任務(wù)中添加抽取點/審核點,并配置需要抽取/審核的要素。要素配置包括要素名稱、描述、類型等詳細信息,用戶可以根據(jù)實際需求靈活設(shè)置。
用自然語言配置抽取規(guī)則
3. 上傳待解析文件:用戶將需要解析的文檔或表格上傳至系統(tǒng),支持多種文件格式,如PDF、Word文檔、Excel表格等。系統(tǒng)會自動識別并預(yù)處理上傳的文件,確保文件內(nèi)容可以被正確解析。
批量上傳文檔
4. 執(zhí)行抽取/審核任務(wù):系統(tǒng)根據(jù)用戶配置的要素,順序執(zhí)行所有抽取器,解析文檔內(nèi)容,提取所需信息。執(zhí)行過程中,系統(tǒng)會記錄每個抽取步驟的狀態(tài)和中間結(jié)果,方便用戶進行監(jiān)控和調(diào)整。
5. 解析結(jié)果輸出:對所有抽取結(jié)果進行匯總,系統(tǒng)將結(jié)果格式化為JSON格式,供用戶查看和使用。用戶可以根據(jù)需要導(dǎo)出結(jié)果數(shù)據(jù),用于進一步分析和處理。
智能文檔解析結(jié)果
智能文檔審核結(jié)果
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推理能力增強:集成DeepSeek R1大模型后,智能文檔Agent的邏輯推理能力得到了顯著增強。R1模型的專業(yè)推理算法使得文檔分析更加精準,能夠高效處理復(fù)雜的邏輯關(guān)系,為用戶提供更深層次的推理支持。 -
效率提升:DeepSeek大模型的高效文本處理能力,與智能思創(chuàng)獨有的智能文檔解析技術(shù)的深度融合,使得智能文檔Agent在保持其特有的高精度的同時,在文檔解析速度上也能得到大幅的提升。利用DeepSeek的快速響應(yīng)特性,辦公流程中的文檔處理時間大幅縮短,工作效率得到了顯著優(yōu)化。 -
信息提取精度得到保持與提升:DeepSeek的先進算法,能夠更準確地從超長文檔中提取關(guān)鍵信息,確保了信息處理的深度和廣度,使得基于智能思創(chuàng)獨有的智能文檔解析技術(shù)的信息提取精度得到保持與提升,可以為企業(yè)決策提供了強有力的數(shù)據(jù)支持。 -
自動化智能審核:與DeepSeek模型的集成,使得基于智能文檔Agent的文檔審核流程更加智能化,減少了人為錯誤,提高了審核的準確性和效率。